jueves, 27 de agosto de 2020

Juegue y ayude a la ciencia

 Los avances en Inteligencia Artificial son cada día más frecuentes y ahora es más fácil buscar un área en la que no se esté o se pueda aplicar.  

La primera aplicación que viene a mi mente es la de automatización de procesos de seguridad, donde existen baterías de pruebas que ejecutan, pero los mejores sistemas pueden detectar esta serie de pruebas ejecutadas en ráfaga, y levantan alarmas de protección. La IA automatiza el proceso agregando posiblemente algo más de adaptabilidad para no levantar alarmas ni sospechas.

Otras áreas incluyen el análisis de imágenes para detectar o segmentar semánticamente objetos. En este caso, las computadoras ya superan a los humanos en velocidad y precisión; y por esta razón otro tema "candente" son las implementaciones de vehículos autónomos. 

Es decir, existen áreas / tareas en las que las computadoras superar el rendimiento humano promedio, y hasta el alto rendimiento (alguien dijo Kasparov vs. Deep Blue?). También se escuchan aplicaciones en genética en época de pandemia.  

Sin embargo, en algunas tareas todavía se puede usar a los humanos para resolver tareas complejas.   Por ejemplo en casos de aprendizaje supervisado Google generó un juego para etiquetar partes de una foto, para luego procesar automáticamente todas las fotos que subimos en nuestras redes. De la misma forma Facebook ha desarrollado el mismo algoritmo y cuando se tiene una conexión a internet lenta es posible ver el etiquetado "la imagen puede contener ... ", mientras se carga la realmente la foto. 

La idea de "gamificación" o ludificación de estas actividades no es cosa nueva. De todas formas recientemente me enteré sobre este juego que ha ayudado a desdoblar encimas de formas más rápidas que con algoritmos tradicionales, de allí su nombre de "doblar"; la dirección para los curiosos es:

https://fold.it/

Una idea interesante cuando todavía sirven los humanos para realizar estas tareas. Entonces mejor colaborar - jugar ahora.


martes, 4 de agosto de 2020

URL de libros abiertos

Recuerdo tiempos antiguos cuando lo difícil era tener acceso a un libro. Especialmente en el contexto de la educación superior. La nueva edición de un libro tenía costos variables de 50 a 200 USD. Y lo malo era que estaba en inglés, esperar la traducción del libro al español / castellano implica un periodo de 2 años más a la espera. Entonces mejor aprender a leer en inglés, no?

Luego durante mis estudios entendí que la información más avanzada no estaba en los libros sino en los últimos artículos científicos publicados. Una vez más, el problema era el acceso ya que las empresas que cobran a los investigadores para publicar sus trabajos, también cobran a los lectores para acceder al documento.
Con valor nominal de 30 USD por artículo, tranquilamente se puede requerir de entre 30 a 50 artículos para entender un poco mejor algún tema.  El costo es la primera barrera de acceso.

Poco a poco la idea de la sociedad abierta (Open Society) va calando en la población. Esta idea de acceder a ciencia abierta es sin duda el nuevo reto de este siglo.  Se ha tomado lo mejor del software abierto (open software o código abierto y sin licencias propietarias), y ahora con la gran cantidad de datos existente, la tendencia es hacia open data o datos abiertos. Existen repositorios donde los datos usados para publicaciones están disponibles cuando el artículo está publicado con open access o acceso abierto. La idea nueva es que los datos son citables o referenciables sin necesidad de agregar un autor a la publicación.
En un futuro no muy lejano se espera poder acceder a laboratorios abiertos con miras a la ciencia abierta. Muestra de esto son las viejas "test beds" o cama de preubas usadas para investigación de redes de sensores inalámbricos. Donde mucho dinero se invertió para tener los equipos listos para configurarse de manera semi-autómatica y así probar el rendimiento de nuevos protocolos.
De la misma manera, ahora existen super computadoras o agrupaciones (clusters) que sería interesante comprobar el tiempo de uso real de toda esa capacidad de cálculo. Por lo pronto no conozco de ninguna posibilidad de usar estos equipos de manera gratuita.

Volviendo al ejemplo de los libros, muchas veces es discutible sobre la calidad de la revisión de pares pues la idea central es que si nuestro señor y salvador (el mercado) lo acepta como un producto viable no nos interesa realmente su calidad.

Pero, y si alguien más ya pagó por el libro? sería esta una oportunidad para "liberar" los derechos del libro y colocar en algún sitio web para su descarga?

En todo caso les dejo un par de enlaces a dos libros de acceso abierto en el marco de un proyecto de educación.

ICT and education in the perspective of experts from business, government, academia and NGOs in Europe, Latin America and Caribbean


ICT FOR LEARNING AND INCLUSION IN LATIN AMERICA AND EUROPE  CASE STUDY FROM COUNTRIES: BOLIVIA, BRAZIL, CUBA, DOMINICAN REPUBLIC, ECUADOR, FINLAND, POLAND, TURKEY, URUGUAY