lunes, 27 de diciembre de 2021

el sentimiento de culpa: qué deberiamos estar calculando?

 Hace poco leí el artículo de la IEEE sobre la evolución de la capacidad de cálculo que se posee en la actualidad. El artículo es accesible en https://spectrum.ieee.org/ibm-mainframe y se titula "Un cuatrillón de mainframes en su regazo".  

Es impresionante la capacidad de las herramientas actuales en una laptop actual y más aún si se utilizan servidores en la nube. Sin embargo, siento algo de culpa a saber que no estoy utilizando nada de esa capacidad para calcular nada en específico. 

Y es allí que entra la pregunta. ¿Qué deberíamos estar calculando? Obviamente, en el trabajo he utilizado muchas horas de estos equipos para poner a punto modelos de redes Neuronales que reconocen objetos en flujos de video.  Pero la pregunta sigue siendo la misma. ¿Que deberían estar calculando el resto de profesiones? ¿Cómo están usando las herramientas actuales para generar un beneficio para ellos o para la humanidad?

Luego, vi la película "don't look up", donde se realiza una sátira al cambio climático y donde todos nos damos cuenta muy tarde, debido a que estamos interesados en cosas mucho más banales (deportes, farándula, estatus de redes sociales, etc), de que se podía haber hecho más para remediar la situación. 

Entonces que estamos calculando?

miércoles, 1 de diciembre de 2021

AMOC y ENSO, replicabilidad

 En la entrada https://barrosjuan.blogspot.com/2021/06/boris-y-otros-aparecidos-replicabilidad.html se hablaba de la replicabilidad y como plataformas como GitHub pueden ayudar en el proceso. 

Sin embargo no se citó el artículo ni la base de datos para el estudio. 

pues bueno, limpiando las tabs (pestañas trabadas) encontré el siguiente enlace: 

https://github.com/ncahill89/AMOC-Analysis

Que nos lleva a un código de R utilizado en el estudio:

Caesar, L., McCarthy, G.D., Thornalley, D.J.R. et al. Current Atlantic Meridional Overturning Circulation weakest in last millennium. Nat. Geosci. 14, 118–120 (2021). https://doi.org/10.1038/s41561-021-00699-z

https://www.nature.com/articles/s41561-021-00699-z

No olviden que se puede descargar el archivo sin pagar en el sitio de sci-hub.se ingresando el DOI del artículo.

Sigo buscando algo parecido para ENSO